Charla: Feminismo de Datos con Catherine D’Ignazio : Fundación Karisma

Actualmente la ciencia de los datos es una forma de poder que ha sido usada para exponer injusticias, mejorar resultados de salud y hacer visible los excesos de los gobiernos. Pero también ha sido usada para discriminar, vigilar y criminalizar. Este potencial, para hacer el bien o hacer daño, hace esencial preguntar: ¿quiénes hacen la ciencia de los datos? ¿para quién? ¿qué intereses se tienen a la hora de producir y analizar datos? Las narrativas alrededor de la ciencia de los datos han sido predominantemente masculinas, blancas y tecno heroicas.

La ciencia de datos necesita feminismo, es decir, necesita pensar acerca de los datos, sus usos y límites a partir de la experiencia directa de quienes sufren distintas formas de opresión y con miras al cambio. Esta es la idea principal que expone Catherine D’Ignazio, coautora de “Data Feminism” o feminismo de datos.

La perspectiva del feminismo de datos busca primero entender cómo las prácticas relacionadas con la ciencia de datos profundizan las desigualdades de género, raza y clase. Segundo, quiere cuestionar y cambiar la distribución del poder.

Catherine D’Ignazio hablará sobre el tema en una charla del Laboratorio en Métodos Digitales e Inventivos de Investigación social de la Universidad del Rosario el próximo jueves 3 de diciembre a las 4 de la tarde. La profesora discutirá algunos ejemplos del feminismo de datos en acción para mostrar cómo el retar los binarismos (masculino/femenino) puede contribuir a transformar otras jerarquías opresivas e injustas. Así mismo se propone que la comprensión de las emociones puede abrir nuestras ideas sobre la efectividad de las visualizaciones de datos, y el concepto de trabajo invisible puede exponer los esfuerzos humanos significativos que los sistemas automatizados requieren. Porque los datos nunca hablan por sí mismos.

Catherine D’Ignazio se describe como una mamá hacker. Con quince años de experiencia como desarrolladora de software y artista experimental. Profesora y participante en proyectos que van desde sistemas de recomendación de noticias a la contracartografía, capacitación cívica en datos y a mejorar extractores de leche materna. Es directora del Laboratorio de Datos + Feminismo y Profesora Adjunta de Ciencia y Planificación Urbana en el Departamento de Estudios y Planificación Urbana del MIT.

El libro Data Feminism está disponible en acceso abierto y fue publicado bajo una licencia Creative Commons.